Detection of Stator Faults in Induction Machines Using Residual Saturation Harmonics
Notice bibliographique
Résumé
Stator fault is one of the most commonly occurring faults in ac machines. Recent estimates suggest that 30%-40% of all reported induction machine faults are stator fault related. Going by the number of occurrences, the position of stator faults is only second to bearing-related faults. Third harmonic line currents, which are caused by the interaction of a reverse-rotating field and saturation-related permeance variation, the third harmonic component in the line voltage, and the speed ripple consequent to the reverse-rotating field, have been reported to increase under stator fault conditions. Since the reverse-rotating field is produced by voltage unbalance as well as stator faults, the measurement of third harmonic in the line current may not be a reliable estimator of stator faults, particularly at an incipient stage. The third and the other triplen-related harmonics are however found to be a very decisive indicator of the fault if measured in the machine terminal voltages just after switch-off. The fault-detection technique is independent of machine parameters and supply unbalances. Simulation and experimental results with very few shorted turns show that not only the presence of stator fault but also the phase in which the fault has occurred can be detected reliably. However, because of the nature of detection, it should strictly be called an offline method that can only validate existing online schemes, unless used for motors operating continuously in transient modes or form-wound machines
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».