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Enregistrement W2011039465 · doi:10.1615/critrevbiomedeng.v36.i2-3.40

Fluoride and Mineralized Tissues

2008· review· en· W2011039465 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Biomedical Engineering · 2008
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFluoride Effects and Removal
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluorideSkeletal fluorosisDentistryMineralized tissuesOsteoporosisEnamel paintChemistryDissolutionDental fluorosisMineralHard tissueMineralogyDentinMedicineInternal medicineInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review focuses on the interaction of fluoride with the material properties of bone and teeth, which is of clinical, scientific, and public health interest. These tissues are composed primarily of collagen (protein) and hydroxyapatite (mineral), and their mechanical function depends on the properties of the constituents, their proportions, the interface, and the three-dimensional structure. Changing any of these may have clinical consequences. Fluoride interacts with mineralized tissues in a number of ways. At low doses, the fluoride may be passively incorporated into the mineral, stabilizing it against dissolution; this is one of the mechanisms by which municipally fluoridated water reduces the incidence of dental caries. At higher doses, such as those used for treatment of osteoporosis, the fluoride may alter the amount and structure of tissue present, including altering the interface between the collagen and mineral. At very high doses, skeletal and dental fluorosis occurs, characterized by debilitating changes in the skeleton and by marked mottling and discoloration of teeth, which may be accompanied by increased wear of the enamel. These effects have been observed in communities where the local drinking water has naturally high fluoride levels. Understanding the influence of fluoride on mineralized tissues is, therefore, of considerable significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle