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Enregistrement W2011050784 · doi:10.1016/j.mgene.2014.09.006

DNA barcoding of Pentatomomorpha bugs (Hemiptera: Heteroptera) from Western Ghats of India

2014· article· en· W2011050784 sur OpenAlexaboutno aff
Sanket Tembe, Yogesh S. Shouche, Hemant V. Ghate

Notice bibliographique

RevueMeta Gene · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoNankai UniversityNorth Dakota State University
Mots-clésDNA barcodingHeteropteraBiologyGenetic divergenceBarcodeTaxonHemipteraMitochondrial DNAZoologyEvolutionary biologyIdentification (biology)Divergence (linguistics)EcologyGeneGenetic diversityGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies from East Asia and Canadian National Collection of Insects have established the utility of DNA barcoding technique in identification of true bugs. The present study is an expansion of the database by adding mitochondrial cytochrome c oxidase I (mtCOI) sequences from forty three species of indigenous true bugs of India. mtCOI gene analysis of infraorder Pentatomomorpha covering a total of seventy three species that belong to five superfamilies; Pentatomoidea, Coreoidea, Pyrrhocoroidea, Lygaeoidea and Aradoidea revealed more than 3% interspecific distances in all the taxa studied except for two cases which showed barcode sharing. Less than 2% intra-specific divergence was observed in 97% of the taxa analysed and the average interspecies genetic distance was about 29 times higher than the average intraspecies genetic divergence. Distinct sequence divergence pattern at generic level and NJ clustering analysis suggests that COI barcode is an excellent molecular marker for species level identification of unknown taxa; however it may not be useful for resolving deep levels of divergence. Species identification even at nymphal stage could be achieved confirming the efficacy of this technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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