The changing epidemiology of Clostridium difficile infection
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Clostridium difficile infection (CDI) is a growing concern and has a substantial impact on morbidity and mortality. Epidemiology of CDI has dramatically changed over the last decade. Diagnostic and treatment strategies are even more complicated given the wide variety of available diagnostic methods and the emergence of refractory or recurrent CDI. This review is intended to provide information on current CDI epidemiology and guidance for evidence-based diagnosis and management strategies. RECENT FINDINGS: Various studies from the United States, Europe, and Canada revealed increased incidence of CDI since 2000. Although CDI has long been associated with healthcare settings, recent studies indicate it is more common in the community than previously recognized. For diagnostic strategies, newer testing methods, including nucleic acid amplification tests, have enhanced sensitivity compared with toxin testing, but at the expense of decreased specificity. New agents for treating CDI are being developed and higher quality data to support fecal microbiota transplantation for treating recurrent CDI are emerging. SUMMARY: CDI epidemiology continues to evolve. Prompt recognition and an evidence-based treatment approach is the key to successfully manage CDI. Further, studies on diagnostic and therapeutic strategies are needed to further improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».