Categories, concepts, and calls: Auditory perceptual mechanisms and cognitive abilities across different types of birds
Notice bibliographique
Résumé
Although involving different animals, preparations, and objectives, our laboratories (Sturdy’s and Cook’s) are mutually interested in category perception and concept formation. The Sturdy laboratory has a history of studying perceptual categories in songbirds, while Cook laboratory has a history of studying abstract concept formation in pigeons. Recently, we undertook a suite of collaborative projects to combine our investigations to examine abstract concept formation in songbirds, and perception of songbird vocalizations in pigeons. This talk will include our recent findings of songbird category perception, songbird abstract concept formation (same/different task), and early results from pigeons’ processing of songbird vocalizations in a same/different task. Our findings indicate that (1) categorization in birds seems to be most heavily influenced by acoustic, rather than genetic or experiential factors (2) songbirds treat their vocalizations as perceptual categories, both at the level of the note and species/whole call, (3) chickadees, like pigeons, can perceive abstract, same-different relations, and (4) pigeons are not as good at discriminating chickadee vocalizations as songbirds (chickadees and finches). Our findings suggest that although there are commonalities in complex auditory processing among birds, there are potentially important comparative differences between songbirds and non-songbirds in their treatment of certain types of auditory objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».