Psychosocial Profile of Elderly Patients Discharged from a Community Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Social workers have historically been an advocate for vulnerable groups. One such vulnerable group is elderly patients who have been shown to have multiple, chronic health problems. The current fiscal environment favors shortened lengths of stay, potentially leaving these vulnerable patients at risk for adverse outcomes upon discharge, especially for those discharged home as opposed to institutional settings. The purpose of the study was to characterize the biopsychosocial risks for adverse outcomes in the elderly patients discharged home from Guelph General Hospital (Ontario, Canada). The objectives were to (1) estimate the number of elderly people who indicate biopsychosocial risk for adverse outcomes, (2) determine the specific risks and their severity, and (3) estimate the number of readmissions to hospital within three months after discharge. Standardized, self-reported scales were used to measure risks in elderly patients at discharge from acute care medical and surgical units. The sample included 62 patients with a mean age of 79 years. At discharge almost 40% of the patients were considered at risk for adverse outcomes, 11% indicated depression, 45% indicated psychological distress, 13% showed cognitive impairment, and 62.5% (35/56) had at least one nutritional concern. Over the three-month follow-up period, there were 23 readmissions, 8 ED visits (not mutually exclusive), and 7 outpatient visits. The mortality rate over the three-month period was 5% (3/62). Many elderly patients who were discharged from hospital to home experienced several challenges medically, psychologically and some also experienced social adversities. The implication is that these patients may benefit from a more comprehensive discharge plan than is currently practiced that addresses their challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».