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Enregistrement W2011057358 · doi:10.1039/b719729b

Transfer of CO2, N2O and CH4 to butyl rubber (polyisobutylene) septa during storage

2008· article· en· W2011057358 sur OpenAlexaff
Sébastien F. Lange, Suzanne Allaire, Éric van Bochove

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSorptionNatural rubberButyl rubberChemistryMaterials scienceEnvironmental chemistryOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Greenhouse gases are more sampled than ever because of environmental interests. Gas samples are often inserted into vials with gas tight butyl rubber septa before concentration analysis. Little is known on the global transfer property of butyl rubber septa for CO2, N2O and CH4. Sorption kinetics were measured by injecting CO2, N2O or CH4 into glass vials with either one of four butyl rubber septa types and stored during 90 days. CO2 and N2O concentrations decreased during storage depending upon septa type and initial concentration, with the highest linear rate being 0.023 for CO2 and 0.0015 mg L(-3) day(-1) for N2O. When a low concentration was injected, CH4 concentration changes over time were small and did not differ between septa types. Sorption isotherms were measured using nine concentrations and stored during 45 days. CO2 sorption isotherms ranged from 0 to 3.7 x 10(-3) m(3) m(-2) and N2O from 0.3 to 1.4 x 10(-3) m(3) m(-2). Examples of errors associated with the use of these butyl rubber septa are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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