Diatom-Specific Highly Branched Isoprenoids as Biomarkers in Antarctic Consumers
Notice bibliographique
Résumé
The structure, functioning and dynamics of polar marine ecosystems are strongly influenced by the extent of sea ice. Ice algae and pelagic phytoplankton represent the primary sources of nutrition for higher trophic-level organisms in seasonally ice-covered areas, but their relative contributions to polar marine consumers remain largely unexplored. Here, we investigated the potential of diatom-specific lipid markers and highly branched isoprenoids (HBIs) for estimating the importance of these two carbon pools in an Antarctic pelagic ecosystem. Using GC-MS analysis, we studied HBI biomarkers in key marine species over three years in Adélie Land, Antarctica: euphausiids (ice krill Euphausia crystallorophias and Antarctic krill E. superba), fish (bald notothens Pagothenia borchgrevinki and Antarctic silverfish Pleuragramma antarcticum) and seabirds (Adélie penguins Pygoscelis adeliae, snow petrels Pagodroma nivea and cape petrels Daption capense). This study provides the first evidence of the incorporation of HBI lipids in Antarctic pelagic consumers. Specifically, a di-unsaturated HBI (diene) of sea ice origin was more abundant in ice-associated species than in pelagic species, whereas a tri-unsaturated HBI (triene) of phytoplanktonic origin was more abundant in pelagic species than in ice-associated species. Moreover, the relative abundances of diene and triene in seabird tissues and eggs were higher during a year of good sea ice conditions than in a year of poor ice conditions. In turn, the higher contribution of ice algal derived organic matter to the diet of seabirds was related to earlier breeding and higher breeding success. HBI biomarkers are a promising tool for estimating the contribution of organic matter derived from ice algae in pelagic consumers from Antarctica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».