The influence of physical activity on lean mass accrual during adolescence: a longitudinal analysis
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Notice bibliographique
Résumé
During childhood, physical activity is likely the most important modifiable factor for the development of lean mass. However, the effects of normal growth and maturation must be controlled. To distinguish effects of physical activity from normal growth, longitudinal data are required. One hundred nine boys and one hundred thirteen girls, participating in the Saskatchewan Pediatric Bone Mineral Accrual Study, were repeatedly assessed for 6 yr. Age at entry was 8-15 yr. Stature, body mass, and physical activity were assessed biannually. Body composition was assessed annually by dual-energy X-ray absorptiometry. Physical activity was determined using the physical activity questionnaires for children and adolescence. Biological age was defined as years from age of peak height velocity. Data were analyzed using multilevel random-effects models. In boys, it was found that physical activity had a significant time-dependent effect on lean mass accrual of the total body (484.7+/-157.1 g), arms (69.6+/-27.2 g), legs (197.7+/-60.5 g), and trunk (249.1+/-91.4 g) (P<0.05). Although the physical activity effects were similar in the girls (total body: 306.9+/-96.6 g, arms: 31.4+/-15.5 g, legs: 162.9+/-40.0 g, and trunk: 119.6+/-58.2 g; P<0.05), boys for the same level of activity accrued, depending on the site, between 21 and 120% more absolute lean mass (g). In conclusion, habitual physical activity had a significant independent influence on the growth of lean body mass during adolescence, once biological maturity and stature were controlled.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle