Comparison of Protein Surface Hydrophobicity Measured at Various pH Values Using Three Different Fluorescent Probes
Notice bibliographique
Résumé
The influence of type of fluorescent probe on the surface hydrophobicity values determined for three native and heated proteins was assessed using uncharged [6-propionyl-2-(N, N-dimethylamino)naphthalene or PRODAN] versus anionic aliphatic (cis-parinaric acid or CPA) and aromatic (1-anilinonaphthalene-8-sulfonic acid or ANS) probes. Surface hydrophobicities of whey protein isolate, beta-lactoglobulin, and bovine serum albumin under heated (80 degrees C for 30 min) and unheated conditions and at varying pH values (3.0, 5.0, 7.0, and 9. 0) were measured using ANS, CPA, and PRODAN. ANS and CPA yielded opposing results for the effects of pH and heating on protein hydrophobicity. Hydrophobicity was lower at pH 3.0 than at other pH values for all proteins measured by PRODAN, whereas the values measured by ANS and CPA at pH 3.0 were quite high compared to those at other pH values, suggesting the influence of electrostatic interactions on anionic probe-protein binding. These results suggest that the presence or absence of a permanent charge as well as the aromatic and aliphatic nature of fluorescent probes can affect protein hydrophobicity values measured under various pH conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».