The cross-cultural process of adapting observational tools for pediatric pain assessment: the case of the Dental Discomfort Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A rigorous cross-cultural adaptation process of an existing instrument could be the best option for measuring health in different cultures, instead of developing a new tool, and prior to psychometric and validation testing. The Dental Discomfort Questionnaire (DDQ), a validated instrument for assessing toothache in young children, has not been cross-culturally adapted so far. This study aimed to explore the detailed phases of the cross-cultural adaptation process of a pain assessment tool, presenting the example of the DDQ Brazilian-Portuguese adapted version. METHODS: The study design was based on the universalist approach, which consists of a sequential analysis to assess the relevant phases of a cross-cultural process before testing the measures of the instrument: conceptual, item, semantic, and operational equivalences. Systematic information was gathered from the literature, expert discussions, translations, and pre-testing through cognitive interviews with Brazilian population. RESULTS: Detailed description of the three major phases for a cross-cultural adaptation process was given. Notes of the changes done in the structure of the presented instrument (DDQ) were specifically pointed out at each phase. Conceptual and item analyses showed that there are similarities in the DDQ construct between the original and Brazilian cultures that require minor modifications. Translations and back-translations allowed the development of the preliminary Brazilian-Portuguese version of the DDQ, which was tested and underwent other minor changes to improve its comprehensibility. CONCLUSIONS: Describing the phases was important to show how changes are made in a cross-cultural adaptation process of an instrument. This also could help researchers in adapting similar pediatric pain assessment tools to different cultures. A Brazilian-Portuguese version of the DDQ was presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».