Phosphatidic Acid-dependent Recruitment and Function of the Rac Activator DOCK1 during Dorsal Ruffle Formation
Notice bibliographique
Résumé
Activation of receptor tyrosine kinases leads to the formation of two different types of plasma membrane structures: peripheral ruffles and dorsal ruffles. Although the formation of both ruffle types requires activation of the small GTPase Rac, the difference in kinetics suggests that a distinct regulatory mechanism operates for their ruffle formation. DOCK1 and DOCK5 are atypical Rac activators and are both expressed in mouse embryonic fibroblasts (MEFs). We found that although PDGF-induced Rac activation and peripheral ruffle formation were coordinately regulated by DOCK1 and DOCK5 in MEFs, DOCK1 deficiency alone impaired dorsal ruffle formation in MEFs. Unlike DOCK5, DOCK1 bound to phosphatidic acid (PA) through the C-terminal polybasic amino acid cluster and was localized to dorsal ruffles. When this interaction was blocked, PDGF-induced dorsal ruffle formation was severely impaired. In addition, we show that phospholipase D, an enzyme that catalyzes PA synthesis, is required for PDGF-induced dorsal, but not peripheral, ruffle formation. These results indicate that the phospholipase D-PA axis selectively controls dorsal ruffle formation by regulating DOCK1 localization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».