Design and Dynamic Culture of 3D-Scaffolds for Cartilage Tissue Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Engineered scaffolds for tissue-engineering should be designed to match the stiffness and strength of healthy tissues while maintaining an interconnected pore network and a reasonable porosity. In this work, we have used 3D-plotting technique to produce poly-L-Lactide macroporous scaffolds with two different pore sizes. The ability of these macroporous scaffolds to support chondrocyte attachment and viability were compared under static and dynamic loading in vitro. Moreover, the 3D-plotting technique was combined with porogen-leaching, leading to macro/microporous scaffolds, so as to examine the effect of microporosity on the level of cell attachment and viability under similar loading condition. Canine chondrocytes' cells were seeded onto the scaffolds with different topologies, and the constructs were cultured for up to 2 weeks under static conditions or in a bioreactor under dynamic compressive strain of 10% strain, at a frequency of 1 Hz. The attachment and cell growth of chondrocytes were examined by scanning electron microscopy and by 3-(4,5-dimethythiazol-2-yl)-2,5-diphenyl tetrazolium bromide (MTT) assay. A significant difference in cell attachment was observed in macroporous scaffolds with different pore sizes after 1, 7, and 14 days. Cell viability in the scaffolds was enhanced with decreasing pore size and increasing microporosity level throughout the culture period. Chondrocyte viability in the scaffolds cultured under dynamic loading was significantly higher (p<0.05) than the scaffolds cultured statically. Dynamic cell culture of the scaffolds improved cell viability and decreased the time of in vitro culture when compared to statically cultured constructs. Optimizing the culture conditions and scaffold properties could generate optimal tissue/constructs combination for cartilage repair.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle