Course of Major Depressive Disorder and Suicide Outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is considerable debate as to whether suicide is more likely to occur early in the course of major depressive disorder or by cumulative risk, with an increasing risk with each subsequent major depressive episode (MDE). By considering the number of MDEs among representative suicides, we aimed to further investigate the relationship between suicide outcome and the course of major depressive disorder. METHOD: A psychological autopsy method with best informants was used to investigate 154 consecutive suicides who died in the context of a DSM-IV MDE. Proxy-based interviews were conducted by using the Structured Clinical Interview for DSM-III-R; the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis II; and a series of behavioral and personality-trait assessments. Second, 143 living depressed outpatients of comparable age to the suicide group were assessed for their history of MDEs. The study was conducted between 2000 and 2005. RESULTS: The distribution of MDEs among depressed suicide completers was as follows: first MDE, 74.7%; second MDE, 18.8%; more than 2 MDEs, 6.5%. This distribution is compared to 32.9% of depressed living outpatients with a single MDE. Increased levels of hostility were associated with single MDE suicide completers. The anxious trait of harm avoidance increased among multiple MDE suicide completers. Alcohol abuse increased among first MDE suicide completers. CONCLUSIONS: Suicide in major depressive disorder is most likely to occur during the first MDE, and this appears to be related to increased levels of the impulsive-aggressive diathesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».