Effects of a Veterinary Student Leadership Program on Measures of Stress and Academic Performance
Notice bibliographique
Résumé
Assuming leadership roles in veterinary student governance or club activities could be considered an added stressor for students because of the impact on time available for personal and academic activities. The study reported here evaluated the effects of participation in a leadership program and leadership activity across two classes of veterinary students on measures of stress, using the Derogatis Stress Profile (DSP), and on veterinary school academic performance, measured as annual grade-point average (GPA) over a three-year period. Program participants and their classmates completed the DSP three times across the first three years of veterinary school. On average, participating students reported self-declared stress levels that were higher and measured DSP stress levels that were lower than those of the general population. Students were more likely to assume elected or appointed leadership roles while in their first three years of the veterinary degree program if they participated in the optional leadership program and demonstrated lower stress in several dimensions. Some increased stress, as measured in some of the DSP stress dimensions, had a small but statistically significant influence on professional school GPA. The study determined that the most important predictors of students' cumulative GPA across the three-year period were the GPA from the last 45 credits of pre-veterinary coursework and their quantitative GRE scores. The results of the study indicate that neither participation in the leadership program nor taking on leadership roles within veterinary school appeared to influence veterinary school academic performance or to increase stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».