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Enregistrement W2011105044 · doi:10.1080/713654970

Effect of dietary flaxseed, flax oil and n-3 fatty acid supplement on hepatic and plasma characteristics relevant to fatty liver haemorrhagic syndrome in laying hens

2000· article· en· W2011105044 sur OpenAlexafffund
Barbara Schumann, E. James Squires, S. Leeson

Notice bibliographique

RevueBritish Poultry Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFungal Plant Pathogen Control
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsPoultry Industry Council
Mots-clésFatty liverTriglycerideFatty acidFood scienceBiologyBody weightAnimal scienceChemistryInternal medicineEndocrinologyCholesterolBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. Two experiments were carried out to investigate the effect of dietary flaxseed, flax oil and n-3 fatty acid supplementation (Dry n-3) on hepatic fat content, plasma triglycerides, hepatic haemorrhage score, egg production, food intake and body weight in an inbred line of Single Comb White Leghorns (UCD-003) predisposed to fatty liver haemorrhagic syndrome (FLHS) and normal SCWL hens. 2. Feeding diets containing 100 g/kg ground flaxseed, 40 g/kg flax oil, or 100 g/kg Dry n-3 reduced body weight and significantly reduced hepatic fat content compared to feeding the control diet with animal and vegetable oil as a fat source. 3. Hepatic malondialdehyde, an indicator of lipid peroxidation within the liver, was not significantly affected by dietary treatment. 4. Normal SCWL hens tended to have higher egg production, greater body weight, greater food intake and higher blood triglyceride concentrations than UCD-003 hens, although the strain effects were not significant. Liver weight as a percent of body weight was significantly lower in normal SCWL hens. Treatments by strain interactions were not found. 5. The result suggested that dietary flaxseed, flax oil and Dry n-3 decrease hepatic fat content and reduce body weight, 2 of the predisposing factors believed to contribute to FLHS onset. However, haemorrhages were still apparent in both strains regardless of treatment, indicating that other unknown underlying mechanisms may also be responsible for FLHS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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