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Enregistrement W2011107387 · doi:10.1111/j.1399-5448.2010.00662.x

A comparison of the baseline metabolic profiles between Diabetes Prevention Trial-Type 1 and TrialNet Natural History Study participants

2010· article· en· W2011107387 sur OpenAlex
Jay M. Sosenko, Jeffrey L. Mahon, Lisa Rafkin, John M. Lachin, Heidi Krause‐Steinrauf, Jeffrey P. Krischer, David Cuthbertson, Jerry P. Palmer, Clinton Thompson, Carla J. Greenbaum, Jay S. Skyler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePediatric Diabetes · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineInternal medicineAutoantibodyType 2 diabetesDiabetes mellitusPrediabetesNatural historyLogistic regressionType 1 diabetesCohortProspective cohort studyImpaired fasting glucoseEndocrinologyImpaired glucose toleranceImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sosenko JM, Mahon J, Rafkin L, Lachin JM, Krause-Steinrauf H, Krischer JP, Cuthbertson D, Palmer JP, Thompson C, Greenbaum CJ, Skyler JS, the Diabetes Prevention Trial-Type 1 and TrialNet Study Groups. A comparison of the baseline metabolic profiles between Diabetes Prevention Trial-Type 1 and TrialNet Natural History Study participants. Objective: We assessed whether differing autoantibody screening criteria for type 1 diabetes (T1D) prevention trials result in different baseline metabolic profiles of those who screen positive. Methods: Diabetes Prevention Trial-Type 1 (DPT-1) participants were screened for islet cell autoantibodies, whereas TrialNet Natural History Study (TNNHS) participants were screened for biochemical autoantibodies. In both studies, those determined to be autoantibody positive underwent baseline oral glucose tolerance tests (OGTTs) in which glucose and C-peptide were measured. Results: The percentage of those with an OGTT in the diabetic range was higher among the DPT-1 participants (10.0% of 956 vs. 6.4% of 645, p < 0.01). In a logistic regression analysis with adjustments for age and gender, the difference persisted (p < 0.01). Among those in the non-diabetic range (n = 860 for DPT-1 and n = 604 for the TNNHS), glucose levels were similar at all time points, except for higher fasting glucose levels in the TNNHS participants (p < 0.001). There was a higher percentage of impaired fasting glucose (IFG) in the TNNHS participants (10.9 vs. 6.7%, p < 0.01); however, with adjustments for age and gender, there was no longer a significant difference. There was no significant difference in the percentages with impaired glucose tolerance. C-peptide levels were much lower in the DPT-1 cohort at all OGTT time points (p < 0.001 for all). Discussion: Differing criteria for autoantibody screening can result in marked differences in the baseline metabolic profiles of prospective participants of T1D prevention trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,672

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle