Lifestyle Variables, Non‐traditional Cardiovascular Risk Factors, and the Metabolic Syndrome in an Aboriginal Canadian Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine lifestyle factors associated with metabolic syndrome (MetS) and to explore the relationships between MetS and non-traditional cardiovascular disease risk factors [adiponectin, leptin, C-reactive protein (CRP), interleukin-6 (IL-6), and serum amyloid A (SAA)] in an isolated Aboriginal Canadian community. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Data were obtained from 360 non-diabetic adults participating in a population-based study of Aboriginal Canadians. Fasting samples were drawn for glucose, insulin, lipids, adiponectin, leptin, CRP, IL-6, and SAA. Percentage body fat was measured using bioelectrical impedance analysis. Past year physical activity and fitness level were assessed. MetS was diagnosed according to the criteria of the National Cholesterol Education Program, the World Health Organization, and the International Diabetes Federation. RESULTS: The results showed that older age, higher percentage body fat, and lower fitness levels were associated with increased odds of MetS regardless of MetS definition and subject gender. Past year physical activity was independently related with the World Health Organization-MetS in male subjects. Subjects with MetS had significantly higher leptin, CRP, IL-6, and SAA levels and lower adiponectin levels; however, only adiponectin remained significantly low after adjustment for age and percentage body fat. DISCUSSION: The study showed that higher percentage body fat and lower physical activity and fitness were associated with a higher prevalence of MetS in this Aboriginal community and that hypoadiponectinemia was independently associated with MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».