Esophageal Intraepithelial Neutrophil Infiltration is Common in Nigerian Patients With Non-Erosive Reflux Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-erosive reflux disease (NERD) is a variant of gastroesophageal reflux disease (GERD) in which patients with typical reflux symptoms have no evidence of erosive esophagitis at endoscopy. An objective diagnostic tool for NERD remains an unmet need for clinicians and researchers. This study was designed to determine the types of histological alterations seen in Nigerian patients with NERD. METHODS: This was a prospective cross-sectional study in which mucosal biopsy was taken from the lower esophagus in patients with NERD. Similar biopsy was also taken from patients with nonulcer dyspepsia who served as controls. The materials were processed and examined histologically. RESULTS: There were 68 patients with NERD and 60 patients with nonulcer dyspepsia. Intraepithelial neutrophil infiltration was significantly more frequent in patients with NERD compared to those with nonulcer dyspepsia (47.1% vs 13.3%, P = 0.0326). Epithelial proliferative chnges in the form of basal cell hyperplasia and papilla elongation were minimal (11.8% and 3.3% respectively). CONCLUSIONS: Nigerian patients with NERD have a high degree of esophageal intraepithelial neutrophil infiltration and a low prevalence of epithelial proliferative changes. This may be related to the relative rarity of Barrett's esophagus in Nigerians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».