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Enregistrement W2011114570 · doi:10.1039/c4em00620h

Sorption and desorption of diverse contaminants of varying polarity in wastewater sludge with and without alum

2015· article· en· W2011114570 sur OpenAlexaff
Marie-Claude Morissette, Sung Vo Duy, Hans Peter H. Arp, Sébastien Sauvé

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlumSorptionDesorptionWastewaterContaminationPolarity (international relations)Waste managementEnvironmental scienceEnvironmental chemistryAdsorptionChemistryPulp and paper industryEnvironmental engineeringOrganic chemistryEngineeringEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sewage sludge sorption and desorption measurements were conducted for nine diverse contaminants of varying polarity: caffeine, sulfamethoxazole, carbamazepine, atrazine, estradiol, ethinylestradiol, diclofenac, and, for the first time desethylatrazine and norethindrone. Two types of sorption behaviour were observed. Compounds with a log octanol-water partition coefficient, log Kow, below 3 showed little or no sorption over 48 hours of shaking, while compounds with log Kow over 3 showed 30 to 90% sorption within the first few minutes. After 6 hours of shaking, mass loss through suspected biotransformation became evident for some compounds. At the pH range considered (5.7-6.7), diclofenac (pKa 4.0, log Kow 4.5) was the only compound in which pH dependent sorption could be quantified. The log sewage sludge-water distribution coefficients, log Kd, ranged from 0.2 to 2.9, and, as expected, increased with increasing log Kow of the compound and organic carbon (OC) content of the sewage sludge. A sewage sludge precipitated with alum had a substantially lower Kd values, as well as lower OC content, compared to alum-free sludge. Desorption was studied by sequentially replacing supernatant water. With each water replacement, log Kd values tended to either remain similar (following a linear isotherm) or in some cases increase (following a Freundlich-type isotherm). The length of time required to restore equilibrium increased with each rinsing step. A literature review of reported Kd values compared well with the alum-free sludge data, but not the alum-sludge data. Sewage sludge Kd across the literature appear more consistent with increasing Kow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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