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Enregistrement W2011121881 · doi:10.3148/66.2.2005.98

<i>The Relevance of Selenium</i>to Immunity, Cancer, and Infectious/Inflammatory Diseases

2005· review· en· W2011121881 sur OpenAlexvenueno aff
Milly Ryan-Harshman, Walid Aldoori

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2005
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicronutrientMedicineSeleniumImmune systemImmunologyRheumatoid arthritisProstate cancerIntensive care medicineCancerSelenium deficiencyBioinformaticsEnvironmental healthOxidative stressInternal medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium is an essential trace element involved in several key metabolic activities via selenoproteins, enzymes that are essential to protect against oxidative damage and to regulate immune function. Selenium also may have other health benefits unrelated to its enzymatic functions. It may provide important health benefits to people whose oxidative stress loads are high, such as those with inflammatory or infectious diseases like rheumatoid arthritis or human immunodeficiency virus/acquired immunodeficiency syndrome, or who are at high risk for cancers, particularly prostate cancer. Some studies have generated compelling evidence that selenium is beneficial, either alone or in conjunction with other micronutrients. Additional data from large clinical trials that provide the highest level of evidence will be key to determining the benefits accrued at various selenium intake levels. When the strength of the evidence becomes sufficient, clinical health professionals will need to use dietary and clinical assessment methods to ensure that people at increased risk for cancer or inflammatory and infectious diseases can be appropriately advised about selenium intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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