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Enregistrement W2011124317 · doi:10.1007/s11745-002-0939-6

Positional distribution of CLA in TAG of lamb tissues

2002· article· en· W2011124317 sur OpenAlexaff
Lyn Paterson, Randall J. Weselake, P. S. Mir, Z. Mir

Notice bibliographique

RevueLipids · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipose tissueLipidologyWeaningLinoleic acidClinical chemistryBiologyFatty acidInternal medicineEndocrinologyChemistryFood scienceBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The content and positional distribution of CLA in TAG fractions of lamb tissues was examined with either preformed CLA or the linoleic acid precursor of CLA in the diet as experimental treatments. The CLA content of phospholipid (PL) from these tissues was also examined. Thirteen lambs were randomized to the following dietary treatments: (i) control diet (no supplement); (ii) CLA supplementation (0.33 g d(-1) for 21 d prior to weaning) to milk-replacer of pre-ruminating lambs, or (iii) feeding linoleic acid-rich oil (6% safflower oil on a dry matter basis) to weaned ruminating lambs. At slaughter, tissue samples were procured from diaphragm, rib muscle, and subcutaneous (SC) adipose tissue. Safflower oil supplementation in the diet resulted in an increase in CLA content of the TAG from diaphragm, rib muscle, and SC adipose tissue by about threefold (P< 0.05) on a mol% basis. CLA was localized to the sn-1/3 positions of TAG. Animals that received pre-formed CLA, however, had increased proportions of CLA at the sn-2 position of TAG from SC adipose tissue, suggesting that there were tissue-specific dietary effects and possible age-related effects on the mode of FA incorporation into TAG. Safflower oil supplementation in the diet had no effect on the CLA content of PL from diaphragm, rib muscle, and SC adipose tissue, suggesting that CLA was preferentially incorporated into the TAG of these tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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