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Enregistrement W2011130900 · doi:10.1161/circulationaha.110.979203

Cardiac Dysfunction and Noncardiac Dysfunction as Precursors of Heart Failure With Reduced and Preserved Ejection Fraction in the Community

2011· article· en· W2011130900 sur OpenAlexafffund
Carolyn S.P. Lam, Asya Lyass, Elisabeth Kraigher‐Krainer, Joseph M. Massaro, Douglas S. Lee, Jennifer E. Ho, Daniel Levy, Margaret M. Redfield, Burkert Pieske, Emelia J. Benjamin, Ramachandran S. Vasan

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEjection fractionHeart failureCardiac dysfunctionCardiologyInternal medicineHeart failure with preserved ejection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heart failure (HF) is a clinical syndrome characterized by signs and symptoms involving multiple organ systems. Longitudinal data demonstrating that asymptomatic cardiac dysfunction precedes overt HF are scarce, and the contribution of noncardiac dysfunction to HF progression is unclear. We hypothesized that subclinical cardiac and noncardiac organ dysfunction would accelerate the manifestation of HF. METHODS AND RESULTS: We studied 1038 participants of the Framingham Heart Study original cohort (mean age, 76±5 years; 39% men) with routine assessment of left ventricular systolic and diastolic function. Major noncardiac organ systems were assessed with the use of serum creatinine (renal), serum albumin (hepatic), ratio of forced expiratory volume in 1 second to forced vital capacity (FEV(1):FVC ratio; pulmonary), hemoglobin concentration (hematologic/oxygen-carrying capacity), and white blood cell count (systemic inflammation). On follow-up (mean, 11 years), there were 248 incident HF events (146 in women). After adjustment for established HF risk factors, antecedent left ventricular systolic dysfunction (hazard ratio, 2.33; 95% confidence interval, 1.43 to 3.78) and diastolic dysfunction (hazard ratio, 1.32; 95% confidence interval, 1.01 to 1.71) were associated with increased HF risk. After adjustment for cardiac dysfunction, higher serum creatinine, lower FEV1:FVC ratios, and lower hemoglobin concentrations were associated with increased HF risk (all P<0.05); serum albumin and white blood cell count were not. Subclinical dysfunction in each noncardiac organ system was associated with a 30% increased risk of HF (P=0.013). CONCLUSIONS: Antecedent cardiac dysfunction and noncardiac organ dysfunction are associated with increased incidence of HF, supporting the notion that HF is a progressive syndrome and underscoring the importance of noncardiac factors in its occurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations311
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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