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Enregistrement W2011133088 · doi:10.5430/ijba.v5n6p48

Competition as a Response Strategy to Globalization by Manufacturing Firms in Kenya

2014· article· en· W2011133088 sur OpenAlexvenueno aff
Solomon Kinyanjui, Margaret Oloko, Hazel Gachunga, Beatrice G. Gathondu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business Administration · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Business and FDI
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationKenyaCompetition (biology)Nonprobability samplingBusinessPopulationManufacturingSample (material)Industrial organizationMarketingEconomicsMarket economyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globalization affects local and international firms in many ways. Studies have shown that factors in the internal as well as external environments of firms influence the rate to which globalization will affect them. On the local scene however, no known studies have been done on the response of Kenyan manufacturing firms to counter globalization. In addition, since the concept of globalization is multidimensional and its influence is varied in nature, this study aimed at investigating how manufacturing firms in Kenya have responded to probable pressure from the forces of globalization in order to sharpen their competitiveness. Cross sectional survey design was adopted for the study. The population for the study was the 735 manufacturing firms in Kenya. The target population of the study was CEOs/MDs and their deputies from 545 manufacturing companies in Nairobi and Athi River. Stratified sampling technique was used to categorize the targeted manufacturing firms into sectors where purposive sampling technique was used to sample the respondents for the study. A total of 100 firms from the 14 sectors were targeted by the study out of which 80 responded giving a response rate of 80%. Questionnaire was used to collect primary data. Regression and correlation analysis was done to test the relationship between the study variables. On the relationship between competition and globalization in manufacturing firms in Kenya, the study found that 60% of the respondents indicated to a large extent exploring other markets is a competitive strategy of responding to globalization, 55% of the respondents indicated that to a large extent increasing the range of products produced is a competitive strategy of responding to globalization, 40% of the respondents indicated that to a very large extent innovations are competitive strategies of responding to globalization. The findings from the correlation analysis showed that globalization has a positive relation with competition with a Pearson’s Correlation Coefficient of 0.558 and 0.021 level of coefficient. The null hypothesis that there is no significant relationship between globalization and competition was therefore rejected. The study concluded that manufacturing firms in Kenya have adopted competition as response strategies to globalization. The study recommended that manufacturing firms should reduce the direct cost such as energy while improving the market share.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
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