Use of the Abundance Spectrum and Relative‐Abundance Distributions to Analyze Assemblage Change in Massively Altered Landscapes
Notice bibliographique
Résumé
Fragmentation of natural landscapes is a pervasive process in the world. Common models predict coherent change in assemblages, with less numerous species becoming locally extinct first, then species of intermediate abundance, and so forth. Relative-abundance distributions should change systematically in landscapes characterized by greater change. Such a predictable sequence of change is not evident in the avifaunas of landscapes of central Victoria, Australia, where relative-abundance patterns in more affected landscapes bear little resemblance to reference distributions. I provide two sets of analyses of relative-abundance distributions: (1) analyses that do not depend on the identity of individual species and (2) abundance spectra, which use ordered lists of species ranked by species' commonness in reference systems. While abundance spectra change dramatically in smaller remnants, relative-abundance distributions change little, suggesting that the "reorganization" of abundances occurs over ecological time frames. The dispersal-limited multinomial is a flexible distribution that may fit many data sets yet be unrelated to assumptions (species neutrality) and processes (fixed total numbers of individuals) of the unified neutral theory. A more complete understanding of human impacts at landscape scales must include capacities to predict those species that will be advantaged by change, as well as those that will be disadvantaged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».