The PAX8 / PPARγ Fusion Oncogene as a Potential Therapeutic Target in Follicular Thyroid Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Follicular thyroid carcinoma (FTC) accounts for approximately 20% of all thyroid cancers, and up to 40% of the deaths associated with this disease. Current treatment approaches include surgery, followed by radioactive iodine therapy. However, a significant proportion of locally advanced and metastatic FTC fails to concentrate iodine. Because traditional chemotherapeutic agents have not been shown to alter outcomes in this disease, novel therapeutic strategies are needed for advanced disease. Recently, a genomic rearrangement has been identified in up to 50% of FTC, involving a translocation event between chromosome regions 3p25 and 2q13. This translocation fuses the thyroid-specific transcription factor PAX8 gene with the PPARgamma gene, a ubiquitously expressed transcription factor. We have confirmed that this Pax8/PPARgamma fusion gene (designated PPFP) is an oncogene, which accelerates cell growth, reduces rates of apoptosis and permits anchorage independent and contact uninhibited growth of a thyroid cell line. The action of PPFP arises, at least in part, through its activity as a dominant-negative inhibitor of the wild-type PPARgamma transcription factor. Although the mechanism by which PPFP impairs PPARgamma activity remains unknown at this time, it is likely to be mediated by competition for the genomic PPARgamma response elements, the endogenous ligand, or various cofactors, including the Retinoid X Receptor (RXR). Consequently, modulation of PPFP activity might be possible through the use of PPARgamma agonists, RXR-agonists, or specific modulators of PPFP itself. Alternatively, modulation of several down-stream regulatory pathways may become possible, as the consequences of PPARgamma inhibition become better known. PPFP represents a potential novel target for the management of advanced FTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».