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Enregistrement W2011139189 · doi:10.1139/b03-040

Postfire succession in <i>Pinus albicaulis</i> <i>Abies lasiocarpa</i> forests of southern British Columbia

2003· article· en· W2011139189 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Elizabeth M. Campbell, Joseph A. Antos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPinus contortaPicea engelmanniiAbies lasiocarpaEcological successionPopulationEcologyMountain pine beetleBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To examine postfire succession in forests where Pinus albicaulis Englem. is common, we conducted chronosequence studies in two areas of contrasting climate in southern British Columbia. Tree age and growth data indicated that Pinus albicaulis established rapidly following fire disturbance but that trees also continued to establish in late seral stands. Interactions with Pinus contorta Dougl. ex Loud., which grows faster, are pivotal in controlling the population dynamics of Pinus albicaulis. Where Pinus contorta established abundantly after fire, it dominated stands and limited the abundance of Pinus albicaulis, even after the postfire Pinus contorta had largely died. In contrast, where few or no Pinus contorta established, Pinus albicaulis dominated stands throughout most of the successional sequence. Although Pinus albicaulis decreases in abundance in late seral stands, we found no evidence that it would be completely replaced by more shade-tolerant species in our study areas. Thus, Pinus albicaulis is not only a pioneer species like Pinus contorta, even though it establishes in abundance after disturbance, but also a stress tolerator, with population dynamics molded by its ability to grow slowly and persist for long periods under adverse conditions and by bird dispersal of its seeds.Key words: Abies lasiocarpa, forest fire, Picea engelmannii, Pinus albicaulis, Pinus contorta, succession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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