Lymphocytic Reaction to Colorectal Cancer Is Associated with Longer Survival, Independent of Lymph Node Count, Microsatellite Instability, and CpG Island Methylator Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Host immune response to tumor may be an important prognostic factor for colon cancer patients. However, little is known on prognostic significance of histopathologic lymphoid reaction to tumor, independent of the number of lymph nodes examined and tumoral molecular alterations, including microsatellite instability (MSI) and the CpG island methylator phenotype (CIMP), both of which are associated with lymphocytic reaction and clinical outcome. EXPERIMENTAL DESIGN: Using 843 colorectal cancer patients in two independent prospective cohorts, we examined patient prognosis in relation to four components of lymphocytic reaction (i.e., Crohn's-like reaction, peritumoral reaction, intratumoral periglandular reaction, and tumor-infiltrating lymphocytes) and overall lymphocytic score (0-12). CIMP was determined using eight markers including CACNA1G, CDKN2A (p16), CRABP1, IGF2, MLH1, NEUROG1, RUNX3, and SOCS1. Cox proportional hazard models computed hazard ratio for mortality, adjusted for covariates including tumor stage, body mass index, lymph node count, KRAS, BRAF, p53, cyclooxygenase-2 (PTGS2), MSI, CIMP, and LINE-1 methylation. RESULTS: Increasing overall lymphocytic reaction score including tumor-infiltrating lymphocytes was associated with a significant improvement in colorectal cancer-specific and overall survival (log-rank P < 0.003). These findings remained significant (adjusted hazard ratio estimates, 0.49-0.71; P(trend) < 0.009) in multivariate models that adjusted for covariates, including body mass index, MSI, CIMP, LINE-1 hypomethylation, and cyclooxygenase-2. The beneficial effect of tumoral lymphocytic reaction was consistent across strata of clinical, pathologic, and molecular characteristics. CONCLUSIONS: Lymphocytic reactions to tumor were associated with improved prognosis among colorectal cancer patients, independent of lymph node count and other clinical, pathologic, and molecular characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».