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Enregistrement W2011148270 · doi:10.1073/pnas.0800256105

Consistent blind protein structure generation from NMR chemical shift data

2008· article· en· W2011148270 sur OpenAlexaff
Yang Shen, Oliver F. Lange, Frank Delaglio, P. Rossi, James M. Aramini, Gaohua Liu, Alexander Eletsky, Yibing Wu, Kiran Kumar Singarapu, Alexander Lemak, Alexandr Ignatchenko, C.H. Arrowsmith, Thomas Szyperski, G.T. Montelione, David Baker, Ad Bax

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Structure and Dynamics
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésChemical shiftStructural genomicsChemistryNuclear magnetic resonance spectroscopyProtein structureTwo-dimensional nuclear magnetic resonance spectroscopyHeteronuclear single quantum coherence spectroscopyCrystallographyStereochemistryPhysical chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein NMR chemical shifts are highly sensitive to local structure. A robust protocol is described that exploits this relation for de novo protein structure generation, using as input experimental parameters the (13)C(alpha), (13)C(beta), (13)C', (15)N, (1)H(alpha) and (1)H(N) NMR chemical shifts. These shifts are generally available at the early stage of the traditional NMR structure determination process, before the collection and analysis of structural restraints. The chemical shift based structure determination protocol uses an empirically optimized procedure to select protein fragments from the Protein Data Bank, in conjunction with the standard ROSETTA Monte Carlo assembly and relaxation methods. Evaluation of 16 proteins, varying in size from 56 to 129 residues, yielded full-atom models that have 0.7-1.8 A root mean square deviations for the backbone atoms relative to the experimentally determined x-ray or NMR structures. The strategy also has been successfully applied in a blind manner to nine protein targets with molecular masses up to 15.4 kDa, whose conventional NMR structure determination was conducted in parallel by the Northeast Structural Genomics Consortium. This protocol potentially provides a new direction for high-throughput NMR structure determination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations864
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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