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Enregistrement W2011158200 · doi:10.1371/journal.pone.0104599

Ecological, Social and Biological Risk Factors for Continued Trypanosoma cruzi Transmission by Triatoma dimidiata in Guatemala

2014· article· en· W2011158200 sur OpenAlexfundno aff
Dulce María Bustamante, Sandra De Urioste-Stone, José G. Juárez, Pamela M. Pennington

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentrePan American Health OrganizationUNICEF
Mots-clésInfestationBiologyChagas diseaseHemipteraTransmission (telecommunications)Vector (molecular biology)Veterinary medicineBlood mealEcologyTriatominaeZoologyImmunologyMedicineReduviidaeAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chagas disease transmission by Triatoma dimidiata persists in Guatemala and elsewhere in Central America under undefined ecological, biological and social (eco-bio-social) conditions. METHODOLOGY: Eco-bio-social risk factors associated with persistent domiciliary infestation were identified by a cross-sectional survey and qualitative participatory methods. Quantitative and qualitative data were generated regarding Trypanosoma cruzi reservoirs and triatomine hosts. Blood meal analysis and infection of insects, dogs and rodents were determined. Based on these data, multimodel inference was used to identify risk factors for domestic infestation with the greatest relative importance (>0.75). PRINCIPAL FINDINGS: Blood meal analysis showed that 64% of 36 bugs fed on chickens, 50% on humans, 17% on dogs; 24% of 34 bugs fed on Rattus rattus and 21% on Mus musculus. Seroprevalence among 80 dogs was 37%. Eight (17%) of 46 M. musculus and three (43%) of seven R. rattus from households with infected triatomines were infected with T. cruzi Distinct Typing Unit I. Results from interviews and participatory meetings indicated that vector control personnel and some householders perceived chickens roosting and laying eggs in the house as bug infestation risk factors. House construction practices were seen as a risk factor for bug and rodent infestation, with rodents being perceived as a pest by study participants. Multimodel inference showed that house infestation risk factors of high relative importance are dog density, mouse presence, interior wall plaster condition, dirt floor, tile roofing and coffee tree presence. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Persistent house infestation is closely related to eco-bio-social factors that maintain productive T. dimidiata habitats associated with dogs, chickens and rodents. Triatomine, dog and rodent infections indicate active T. cruzi transmission. Integrated vector control methods should include actions that consider the role of peridomestic animals in transmission and community memberś level of knowledge, attitudes and practices associated with the disease and transmission process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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