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Enregistrement W2011162140 · doi:10.1037/0735-7028.38.6.682

An empirical survey on psychological testing and the use of the term psychological: Turf battles or clinical necessity?

2007· article· en· W2011162140 sur OpenAlexaboutno aff
Frank M. Dattilio, Katy E. Tresco, Alex Siegel

Notice bibliographique

RevueProfessional Psychology Research and Practice · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueOccupational and Professional Licensing Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)Psychological testingPsychologyApplied psychologyClinical psychologySocial psychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The issue of who, in addition to psychologists, is actually qualified to administer, score, and interpret psychological testing has been a matter of ongoing debate for decades. With the advent of licensing laws for other mental health professionals (e.g., professional counselors, marriage and family therapists, social workers), many professionals now contend that their laws permit them to utilize psychological testing, provided that they have the appropriate training and experience. This article presents a discussion of the issue of psychological testing as well as the adjoining issue of who is permitted to use terms such as psychologist and psychological. The results of a survey that was conducted, to which a response was received by every psychology licensing board in the United States and Canada, indicate that of all 62 jurisdictions, 61 restrict the use of the terms psychologist and psychological to those who hold a valid license to practice psychology. Of the total sample polled, 67.2% indicated that their jurisdiction prohibits other licensed professionals from conducting psychological testing. A discussion section highlights some of the exceptions, along with the dilemmas and future concerns regarding this topic and potential remedies. © 2007 American Psychological Association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,188
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,188
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,768
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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