NK Cell‐mediated Destruction of Influenza A Virus‐infected Peripheral but not Central Neurones
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral neurones have the potential to transmit infectious agents to the central nervous system (CNS). This raises the possibility of existing host defence mechanisms that may prevent such spread. Natural killer (NK) cells can target infected cells, and by this ability serve to limit spread of infection prior to the development of adaptive immune responses. To address directly if NK cells can target infected peripheral neurones, we examined the expression of NK cell-activating ligands and susceptibility to NK cell-mediated cytolytic effects in ex vivo cultures of mouse peripheral dorsal root ganglia (DRG) neurones prior to and after infection with a neurotropic strain of influenza A virus, WSN/33. In infected DRG cultures, retinoic acid early inducible gene-1 (RAE-1) transcripts were induced and exposure to interleukin (IL)-2-activated NK cells resulted in a total destruction of neurites. Studies on cultures from interferon (IFN)-alpha/betaR-deficient mice suggest that the infection engages an IFN-alpha/beta-dependent signalling pathway to induce RAE-1 transcripts. In contrast, induction of RAE-1 transcripts or NK cell-mediated neurite destructions was not observed in central hippocampal neurones. This reveals distinct properties between peripheral DRG and central hippocampal neurones with respect to the ability to signal for immune destruction following infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».