Five-month-old infants' identification of the sources of vocalizations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Humans speak, monkeys grunt, and ducks quack. How do we come to know which vocalizations animals produce? Here we explore this question by asking whether young infants expect humans, but not other animals, to produce speech, and further, whether infants have similarly restricted expectations about the sources of vocalizations produced by other species. Five-month-old infants matched speech, but not human nonspeech vocalizations, specifically to humans, looking longer at static human faces when human speech was played than when either rhesus monkey or duck calls were played. They also matched monkey calls to monkey faces, looking longer at static rhesus monkey faces when rhesus monkey calls were played than when either human speech or duck calls were played. However, infants failed to match duck vocalizations to duck faces, even though infants likely have more experience with ducks than monkeys. Results show that by 5 months of age, human infants generate expectations about the sources of some vocalizations, mapping human faces to speech and rhesus faces to rhesus calls. Infants' matching capacity does not appear to be based on a simple associative mechanism or restricted to their specific experiences. We discuss these findings in terms of how infants may achieve such competence, as well as its specificity and relevance to acquiring language.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle