Oh, Canada: Public Outcry Pushed Demand for Trastuzumab for Early-Stage Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
When positive results from three randomized trials of trastuzumab (Herceptin) in locally invasive breast cancer were released earlier this year, patients with early-stage, HER-2–positive breast cancer in Canada were told they would have to wait: Their doctors couldn't prescribe the drug to them, their hospitals couldn't administer it, and their governments wouldn't pay for it. “Everyone got caught by surprise on this one,” said medical oncologist Brent Schacter , M.D., of Cancer Care Manitoba and chief executive officer of the Canadian Association of Provincial Cancer Agencies. Under the rules governing the use of drugs in Canada, a drug must first be approved by Health Canada, the federal ministry responsible for the health care system. Then, each of Canada's 10 provinces and three territories must agree to put the drug on a “formulary,” which allows doctors to prescribe it, pharmacies to stock it, and patients to get it. When the preliminary trial results—which found that trastuzumab increases progression-free survival, time to first distant recurrence, and overall survival in women with localized invasive breast cancer—were presented at this year's annual meeting of the American Society for Clinical Oncology in May, the drug had been approved in Canada for use only in women with the metastatic form of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».