Development of Molecularly Imprinted Polymer in Porous Film Format for Binding of Phenol and Alkylphenols from Water
Notice bibliographique
Résumé
Molecularly imprinted polymers (MIPs) were fabricated on glass slides with a "sandwich" technique giving ~20 µm thick films. Methanol/water as a solvent, and polyethyleneglycol and polyvinylacetate as solvent modifiers, were used to give a porous morphology, which was studied with scanning electron microscopy and gravimetric analysis. Various MIPs were synthesized through non-covalent imprinting with phenol as the template; itaconic acid, 4-vinylpyridine, and styrene as monomers; ethylene glycol dimethacrylate, triethylene glycol dimethacrylate, and pentaerythritol triacrylate (PETA) as cross-linkers. Binding and imprinting properties of the MIPs were evaluated based on phenol adsorption isotherms. Since phenol has only one weakly acidic hydroxyl group and lacks unique structural characteristics necessary for binding specificity, the preparation of selective MIPs was challenging. The recognition of phenol via hydrogen bonding is suppressed in water, while hydrophobic interactions, though promoted, are not specific enough for highly-selective phenol recognition. Nevertheless, the styrene-PETA MIP gave modest imprinting effects, which were higher at lower concentrations (Imprinting Factor (IF) = 1.16 at 0.5 mg·L(-1)). The isotherm was of a Freundlich type over 0.1-40 mg·L(-1) and there was broad cross-reactivity towards other structurally similar phenols. This shows that phenol MIPs or simple adsorbents can be developed based on styrene for hydrophobic binding, and PETA to form a tighter, hydrophilic network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».