Laparoscopic partial nephrectomy for >4 cm renal masses
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Laparoscopic partial nephrectomy (LPN) is frequently used to manage cT1a renal masses. While data on safety and long-term oncological outcomes of LPN for T1a tumours are widely available, it is limited for >T1a lesions. We report our experience with LPN for >4 cm renal masses from a Canadian tertiary centre. METHODS: Between January 2003 and July 2011, 52 consecutive LPN for >4 cm renal masses were performed. Demographic, pathological and clinical data were obtained from a prospectively maintained database. RESULTS: The mean patient age was 60 years (62% male). Median tumour size was 4.8 (range: 4.2-11) cm. The median surgical time was 145 minutes, and the median estimated blood loss was 100 mL. The median warm ischemia time was 24 minutes. Four (7.7%) cases required conversion to open surgery. One case was converted to total nephrectomy for clinical and pathological evidence of T3 disease. The surgical margin was positive in 1 case (1.9%). Four (7.7%) patients developed a urine leak postoperatively; 3 of them managed with a ureteric stent. Four (7.7%) patients developed postoperative bleeding requiring selective angioembolization. The median hospital stay was 4 days. There was no statistically significant difference between preoperative and postoperative estimated glomerular filtration rate and mean arterial blood pressure (p = 0.5, p = 0.1, respectively). CONCLUSION: This series demonstrates that LPN although technically challenging has acceptable short-term surgical outcomes. Long-term assessment of oncological outcomes is required. Laparoscopic partial nephrectomy >4 cm renal tumours should not be considered a standard of care, but excellent results can be achieved in well-selected patients and in experienced hands with no impact in renal function or blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».