Preservative Exposure and Surgical Outcomes in Glaucoma Patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To study the impact of benzalkonium chloride (BAK) exposure from eye drops on subsequent time to trabeculectomy failure. PATIENTS AND METHODS: Retrospective chart review of 128 glaucoma patients who had undergone a trabeculectomy between 2004 and 2006. The number and type of ophthalmic drops used preoperatively and relevant demographics were recorded. Surgical failure criteria included inadequate pressure lowering or need for postoperative ocular antihypertensives, laser trabeculoplasty, 5-fluorouracil needling, or repeated surgery. Patients were examined for these criteria over a minimum postoperative period of 2 years. Data were assessed using Kaplan-Meier and Cox regression models. RESULTS: Complete surgical success was achieved in 47.7% of patients. Patients received between 1 and 8 BAK-containing drops daily, with a median of 3. Time to surgical failure in patients receiving higher preoperative daily doses of BAK was shorter than in patients who had less BAK exposure (P=0.008). Proportional hazard modeling identified uveitic and neovascular glaucoma as significant confounders of the univariate model (P=0.024), although the main effect of BAK exposure was maintained with a hazard ratio of 1.21 (P=0.032). The number of different medications used to control intraocular pressure did not significantly affect survival time in a secondary Cox model (P=0.948). CONCLUSIONS: Increased preoperative exposure to ophthalmic solutions preserved with BAK is a risk factor for earlier surgical failure, independent of the number of medications used. This study extends earlier findings of potential adverse effects of ophthalmic preservatives on surgical outcomes to the modern pharmacopeia used in the medical management of glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».