Synthesis of reactor blend of linear and branched polyethylene using metallocene/Ni‐diimine binary catalyst system in a single reactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work reports the synthesis of a series of reactor blends of linear and branched polyethylene materials using a combination of [1,4‐bis(2,6‐diisopropylphenyl) acenaphthene diimine nickel(II) dibromide] (1)/MMAO, known as an active catalyst for the production of branched polyethylene, and [rac‐ethylenebis(indenyl) zirconium dichloride] (2)/MMAO, which is active for the production of linear polyethylene. The polymerization runs were performed at various levels of temperature, pressure, and catalyst 2 molar fractions. At 5°C, there was very low influence of catalyst 2 molar fraction on the overall catalyst activity. However, at 30°C and 50°C, the overall catalyst activity increased linearly with catalyst 2 molar fraction. The same linear dependency was also found for the polymerization reactions carried out at 60°C and 100°C. At various levels of temperature and ethylene pressure, higher melting temperature and crystallinity were observed with an increase in catalyst 2 molar fraction. At 60°C and 100 psig, the DSC thermograms of the polymers produced with 1/2/MMAO exhibited two distinct peaks with melting temperatures closely corresponding to the melting temperatures of the polymers produced with the individual catalysts, 1/MMAO and 2/MMAO. The GPCV analysis of all polyethylene samples showed monomodal molecular weight distributions with low polydispersities. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 96: 2212–2217, 2005
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».