Synthesis of reactor blend of linear and branched polyethylene using metallocene/Ni‐diimine binary catalyst system in a single reactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work reports the synthesis of a series of reactor blends of linear and branched polyethylene materials using a combination of [1,4‐bis(2,6‐diisopropylphenyl) acenaphthene diimine nickel(II) dibromide] ( 1 )/MMAO, known as an active catalyst for the production of branched polyethylene, and [rac‐ethylenebis(indenyl) zirconium dichloride] ( 2 )/MMAO, which is active for the production of linear polyethylene. The polymerization runs were performed at various levels of temperature, pressure, and catalyst 2 molar fractions. At 5°C, there was very low influence of catalyst 2 molar fraction on the overall catalyst activity. However, at 30°C and 50°C, the overall catalyst activity increased linearly with catalyst 2 molar fraction. The same linear dependency was also found for the polymerization reactions carried out at 60°C and 100°C. At various levels of temperature and ethylene pressure, higher melting temperature and crystallinity were observed with an increase in catalyst 2 molar fraction. At 60°C and 100 psig, the DSC thermograms of the polymers produced with 1 / 2 /MMAO exhibited two distinct peaks with melting temperatures closely corresponding to the melting temperatures of the polymers produced with the individual catalysts, 1 /MMAO and 2 /MMAO. The GPCV analysis of all polyethylene samples showed monomodal molecular weight distributions with low polydispersities. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 96: 2212–2217, 2005
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».