Spatial distribution and cluster analysis of sexual risk behaviors reported by young men in Kisumu, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The well-established connection between HIV risk behavior and place of residence points to the importance of geographic clustering in the potential transmission of HIV and other sexually transmitted infections (STI). METHODS: To investigate the geospatial distribution of prevalent sexually transmitted infections and sexual behaviors in a sample of 18-24 year-old sexually active men in urban and rural areas of Kisumu, Kenya, we mapped the residences of 649 men and conducted spatial cluster analysis. Spatial distribution of the study participants was assessed in terms of the demographic, behavioral, and sexual dysfunction variables, as well as laboratory diagnosed STIs. To test for the presence and location of clusters we used Kulldorff's spatial scan statistic as implemented in the Satscan program. RESULTS: The results of this study suggest that sexual risk behaviors and STIs are evenly distributed in our sample throughout the Kisumu district. No behavioral or STI clusters were detected, except for condom use. Neither urban nor rural residence significantly impacted risk behavior or STI prevalence. CONCLUSION: We found no association between place of residence and sexual risk behaviors in our sample. While our results can not be generalized to other populations, the study shows that geospatial analysis can be an important tool for investigating study sample characteristics; for evaluating HIV/STI risk factors; and for development and implementation of targeted HIV and STI control programs in specifically defined populations and in areas where the underlying population dynamic is poorly understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».