Differential Expression of Claudin Family Proteins in Mouse Ovarian Serous Papillary Epithelial Adenoma in Aging FSH Receptor-Deficient Mutants
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer is a deadly disease with long latency. To understand the consequences of loss of follicle-stimulating hormone receptor (FSH-R) signaling and to explore why the atrophic and anovulatory ovaries of follitropin receptor knockout (FORKO) mice develop different types of ovarian tumors, including serous papillary epithelial adenoma later in life, we used mRNA expression profiling to gain a comprehensive view of misregulated genes. Using real-time quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction, protein analysis, and cellular localization, we show, for the first time, in vivo evidence that, in the absence of FSH-R signaling, claudin-3, claudin-4, and claudin-11 are selectively upregulated, whereas claudin-1 decreases in ovarian surface epithelium and tumors in comparison to wild type. In vitro experiments using a mouse ovarian surface epithelial cell line derived from wild-type females reveal direct hormonal influence on claudin proteins. Although recent studies suggest that cell junction proteins are differentially expressed in ovarian tumors in women, the etiology of such changes remains unclear. Our results suggest an altered hormonal environment resulting from FSH-R loss as a cause of early changes in tight junction proteins that predispose the ovary to late-onset tumors that occur with aging. More importantly, this study identifies claudin-11 overexpression in mouse ovarian serous cystadenoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».