Differential Expression of Claudin Family Proteins in Mouse Ovarian Serous Papillary Epithelial Adenoma in Aging FSH Receptor-Deficient Mutants
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer is a deadly disease with long latency. To understand the consequences of loss of follicle-stimulating hormone receptor (FSH-R) signaling and to explore why the atrophic and anovulatory ovaries of follitropin receptor knockout (FORKO) mice develop different types of ovarian tumors, including serous papillary epithelial adenoma later in life, we used mRNA expression profiling to gain a comprehensive view of misregulated genes. Using real-time quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction, protein analysis, and cellular localization, we show, for the first time, in vivo evidence that, in the absence of FSH-R signaling, claudin-3, claudin-4, and claudin-11 are selectively upregulated, whereas claudin-1 decreases in ovarian surface epithelium and tumors in comparison to wild type. In vitro experiments using a mouse ovarian surface epithelial cell line derived from wild-type females reveal direct hormonal influence on claudin proteins. Although recent studies suggest that cell junction proteins are differentially expressed in ovarian tumors in women, the etiology of such changes remains unclear. Our results suggest an altered hormonal environment resulting from FSH-R loss as a cause of early changes in tight junction proteins that predispose the ovary to late-onset tumors that occur with aging. More importantly, this study identifies claudin-11 overexpression in mouse ovarian serous cystadenoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle