Identification of genetic factors associated with susceptibility to angiotensin-converting enzyme inhibitors-induced cough
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEi) are the first selected drugs for hypertensive patients because of its protective properties against heart and kidney diseases. Persistent cough is a common adverse reaction associated with ACEi, which can bind to the treatment cessation, but its etiology remains an unresolved issue. The most accepted mechanism is that the inhibition of ACEi increases kinins levels, resulting in the activation of proinflammatory mechanisms and nitric oxide generation. However, relatively little is known about the genetic susceptibility to ACEi-induced cough in hypertensive patients. METHODS: We carried out a monogenic association analysis of 39 polymorphisms and haplotypes in genes encoding key proteins related to ACEi activity with the occurrence of ACEi-induced cough. We also carried out a digenic association analysis and investigated the existence of epistatic interactions between the analyzed polymorphisms using a logistic regression procedure. Finally, we investigated the predictive value of the identified associations for ACEi-induced cough. RESULTS: We found that genetic polymorphisms in MME [rs2016848, P=0.002, odds ratio (OR)=1.795], BDKRB2 (rs8012552, P=0.012, OR=1.609), PTGER3 (rs11209716, P=0.002, OR=0.565), and ACE (rs4344) genes are associated with ACEi-related cough. For the latter, the effect is sex specific, having a protective effect in males (P=0.027, OR=0.560) and increasing the risk in females (P=0.031, OR=1.847). In addition, genetic interactions between peptidases involved in kinins levels (CPN1 and XPNPEP1) and proteins related to prostaglandin metabolism (PTGIS and PTGIR) strongly modify the risk of ACEi-induced cough presentation (0.102≤OR≤0.384 for protective combinations and 2.732≤OR≤7.216 for risk combinations). CONCLUSION: These results are consistent with the hypothesis that the mechanism of cough is related to the accumulation of bradykinin, substance P, and prostaglandins.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».