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Enregistrement W2011198721 · doi:10.1118/1.2761162

SU‐FF‐T‐437: Using a Matrix Detector for Helical Delivery QA

2007· article· en· W2011198721 sur OpenAlexaff
M Woo

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorTomotherapyImaging phantomLinear particle acceleratorBeam (structure)Medical physicsDosimetryOpticsMatrix (chemical analysis)PhysicsNuclear medicineMaterials scienceRadiation therapyMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To investigate the possibility of extending the matrix detector for IMRT QA in Helical beam delivery Method and Materials: Matrix detectors, usually consisting of arrays of ion chambers or diodes, are a valuable tool for linac QA. A common method for IMRT is to irradiate the matrix with the detector plane perpendicular to the beam axis with each of the number of IMRT beams (typically 7 to 9) and the measured dose compared to the planned one. To evaluate the complete beam delivery, the individual distributions have to be combined. This is different from the standard means of using films for helical treatments as delivered by the Tomotherapy linac. In this work we want to investigate the possibility of extending the matrix detector for IMRT QA in such complex treatments. The proposed method is to configure the matrix as a phantom for setting up a delivery QA (DQA) plan, and then deliver the treatment plan beams on it as usual, taking care not to irradiate the electronics housing of the matrix. The detector plane will be designated in the DQA plan as the dose plane for comparison to the calculated one. A major concern is the angular dependency of the detectors on the direction of incidence of the radiation beams. This work aims to evaluate this limitation and to assess the usefulness of the device within the scope of this limitation Results: Preliminary measurements indicate quantitative agreement between calculated plan and measurements. More extensive results will be presented. Conclusion: The matrix detector has the potential to provide a fast QA tool for Tomotherapy and allows a dynamic view as radiation is being delivered. We propose to exploit this dynamic property to establish useful QA procedures to provide checks and analysis to a complex sequence of beam delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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