Association between Intake of Sugar-Sweetened Beverages and Circulating 25-Hydroxyvitamin D Concentration among Premenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Intake of sugar-sweetened beverages has increased in North America and seems to have several adverse health effects possibly through decreased circulating 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) concentrations. The aim of this cross-sectional study was to evaluate the association between sugar-sweetened beverages intake and 25(OH)D concentrations among premenopausal women. Intake of sugar-sweetened beverages including colas, other carbonated beverages and sweet fruit drinks was assessed using a validated food frequency questionnaire among 741 premenopausal women. Plasma concentrations of 25(OH)D were quantified by radioimmunoassay. The association between sugar-sweetened beverages intake and 25(OH)D concentrations was evaluated using multivariate generalized linear models and Spearman correlations. A higher intake of colas was associated with lower mean 25(OH)D levels (67.0, 63.7, 64.7 and 58.5 nmol/L for never, <1, 1-3 and >3 servings/week, respectively; r = -0.11 (p = 0.004)). A correlation was observed between intake of other carbonated beverages and 25(OH)D concentrations but was not statistically significant (r = -0.06 (p = 0.10)). No association was observed between intake of sweet fruit drinks and 25(OH)D concentrations. This study suggests that high intake of colas may decrease 25(OH)D levels in premenopausal women. Considering the high consumption of these drinks in the general population and the possible consequences of vitamin D deficiency on health, this finding needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».