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Roost Selection and Roosting Behavior of Male Common Nighthawks

2004· article· en· W2011205793 sur OpenAlexafffundabout
Ryan J. Fisher, Quinn E. Fletcher, Craig K. R. Willis, R. Mark Brigham

Notice bibliographique

RevueThe American Midland Naturalist · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Regina
Mots-clésCanopyCypressMicroclimateEcologyPredator avoidanceGeographyNational parkSelection (genetic algorithm)PredationBiologyPredator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many studies to date have documented clear energetic costs and benefits of avian roost selection. Male Common Nighthawks (Chordeiles minor) spend at least half of each day during the summer on a day-roost. Therefore selection of roost-sites likely has implications for survival and long-term fitness. Our objective was to identify characteristics of day-roosts used by male Common Nighthawks in Cypress Hills Provincial Park, Saskatchewan, Canada. We measured features of roost trees and monitored behavior of roosting birds. Nighthawks preferred trees situated on north facing slopes surrounded by trees with significantly lower canopy height compared to randomly measured trees. Roost trees were taller than random trees and occurred in less dense patches of forest. Birds always roosted parallel to branches and adopted a motionless posture. There was a non-significant trend for birds to roost on branches facing east. Birds typically roosted in a direction pointing away from the sun and away from the roost tree trunk. Roost trees emerging from the canopy may provide landmarks for birds as they search for suitable day-roosts, whereas a low tree density surrounding roost trees likely reduces flight costs associated with maneuvering. Our results suggest that roosts chosen by male nighthawks may provide selective benefits in terms of microclimate, energetics and predator avoidance, but further studies are needed to determine which is the most important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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