What determines severity among patients with painful functional bowel disorders?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: For patients with painful functional bowel disorders (FBD), physicians frequently make diagnostic and treatment decisions based on the severity of the pain reported; patients with severe painful complaints may receive extensive diagnostic tests and treatments. Therefore, it would be important to determine what clinical factors contribute to the judgment of severity among patients with FBD. The aim of this study was to identify the psychosocial, behavioral, and physiological (visceral sensitivity) factors that predicted severity in patients with moderate to severe FBD. METHODS: Two hundred eleven female patients with moderate or severe FBD, as determined by the Functional Bowel Disorder Severity Index, entered a multicenter treatment trial at the University of North Carolina and the University of Toronto. Patients filled out diary cards and were given questionnaires and physiological testing (rectal sensitivity using barostat). Analysis of covariance and logistic regression adjusting for demographic factors were performed to determine which factors distinguished patients at study entry with moderate from those with severe FBD. RESULTS: Patients with severe FBD were characterized by greater depression and psychological distress, poorer physical functioning and health-related quality of life, more maladaptive coping strategies, and greater health care utilization. There was a trend for patients with severe FBD to have lower rectal sensation thresholds. Regression analysis indicated that severity was best predicted by behavioral features: poorer daily physical function, difficulties related to eating, more phone calls to the physician, and more days in bed for GI symptoms. CONCLUSIONS: We conclude that patient illness behaviors are best correlated with severity in FBD. The use of psychopharmacological agents (e.g., antidepressants) and psychological treatments to treat psychiatric comorbidity and to improve behavioral coping styles is recommended. Training to help medical physicians identify and respond to psychosocial and behavioral features of these conditions is likely to improve patient satisfaction with their care and the clinical outcome.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».