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Enregistrement W2011209558 · doi:10.5558/tfc86477-4

A closer look at site index - biogeoclimatic site series correlations: Douglas-fir in the Coastal Western Hemlock Zone, xm2 variant, 01 site series

2010· article· en· W2011209558 sur OpenAlexaffvenue
Gord Nigh

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensGovernment of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSite indexIndex (typography)Douglas firSeries (stratigraphy)HomogeneousStatisticsGeographyForestryMathematicsBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Site Index - Biogeoclimatic Ecosystem Classification (SIBEC) model predicts site index from species and biogeoclimatic site series. The purpose of this project was, for Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii [Mirb.] Franco var. menziesii) in the CWHxm2/01 site series, to: 1) verify that the current SIBEC site index estimate of 32.90 m is accurate, 2) create a more site-specific SIBEC model by including additional variables in the model to capture within-site series variation, and 3) compare the SIBEC site index estimates and their variability when the estimates are obtained using stem analysis data versus data from Bruce’s (1981) height-age model. The data set consisted of 40 Douglas-fir plots established in the CWHxm2/01 site series. The analysis shows that the current SIBEC site index estimate should be changed to 34.68 m. No relationship was found between site index and ecological variables within this site series, hence the model could not be made more site-specific. The BEC system aggregates sites into relatively homogeneous units with respect to productivity. The comparison of the SIBEC site index estimates and their variances when estimated using stem analysis and a height-age model were not statistically different. Obtaining a site index estimate from Bruce’s model is as accurate as obtaining a site index estimate from stem analysis when the Douglas-fir sample trees are between 50 and 80 years of age.Key words: Biogeoclimatic Ecosystem Classification, Douglas-fir, model error, site index, site series, stem analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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