Hyperosmolarity Reduces GLUT4 Endocytosis and Increases Its Exocytosis from a VAMP2-independent Pool in L6 Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
The intracellular traffic of the glucose transporter 4 (GLUT4) in muscle cells remains largely unexplored. Here we make use of L6 myoblasts stably expressing GLUT4 with an exofacially directed Myc-tag (GLUT4myc) to determine the exocytic and endocytic rates of the transporter. Insulin caused a rapid (t(12) = 4 min) gain, whereas hyperosmolarity (0.45 m sucrose) caused a slow (t(12) = 20 min) gain in surface GLUT4myc molecules. With prior insulin stimulation followed by addition of hypertonic sucrose, the increase in surface GLUT4myc was partly additive. Unlike the effect of insulin, the GLUT4myc gain caused by hyperosmolarity was insensitive to wortmannin or to tetanus toxin cleavage of VAMP2 and VAMP3. Disappearance of GLUT4myc from the cell surface was rapid (t(12) = 1.5 min). Insulin had no effect on the initial rate of GLUT4myc internalization. In contrast, hyperosmolarity almost completely abolished GLUT4myc internalization. Surface GLUT4myc accumulation in response to hyperosmolarity was only partially blocked by inhibition of tyrosine kinases with erbstatin analog (erbstatin A) and genistein. However, neither inhibitor interfered with the ability of hyperosmolarity to block GLUT4myc internalization. We propose that hyperosmolarity increases surface GLUT4myc by preventing GLUT4 endocytosis and stimulating its exocytosis via a pathway independent of phosphatidylinositol 3-kinase activity and of VAMP2 or VAMP3. A tetanus toxin-insensitive v-SNARE such as TI-VAMP detected in these cells, might mediate membrane fusion of the hyperosmolarity-sensitive pool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».