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Enregistrement W2011220394 · doi:10.1039/b302513f

The spatial resolution of LA-ICP-MS line scans across heterogeneous materials such as fish otoliths and zoned minerals

2003· article· en· W2011220394 sur OpenAlexaff
Michael Sanborn, Kevin Telmer

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Atomic Spectrometry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImage resolutionResolution (logic)Range (aeronautics)Analytical Chemistry (journal)Line (geometry)Spatial distributionInstrumentation (computer programming)Spatial variabilityChemistryBiological systemMaterials scienceGeologyMathematicsOpticsRemote sensingChromatographyStatisticsGeometryPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LA-ICP-MS line scans can provide equivalent or better information about the distribution of elements in heterogeneous solids than discrete spot analysis; and at much reduced time and cost. However, to do so, the spatial resolution for given instrumentation and operating conditions must be known. Here, we present a quantitative and reproducible method to do this that requires line scans across a sandwich of three glasses of varying certified concentrations of trace elements. To produce sufficient counting statistics, only Ca, Sr, Rb, and Pb were analysed. Raw data (counts per second) are reduced to “instantaneous concentration” and then filtered to produce concentration profiles that contain the same dimensions as the original data. The spatial resolution is empirically determined from these profiles by using a statistical “confidence” window. Spatial resolution is controlled by the magnitude of concentration gradients, the direction of concentration shifts, and the instrumental configuration and settings such as cell size and shape, and the speed of the scan. Spatial resolution is better for increasing concentration profiles than decreasing ones by a factor of 2. The relationship between the magnitude of the concentration gradient and the spatial resolution is linear. Therefore, once the range of concentration variation is known in any target, a minimum resolution can be determined from this linear relationship. The spatial resolutions of the three elements examined are observed to be the same suggesting that element specific ablation behaviours are not a significant control on spatial resolution. A Sr concentration profile from a natural sample (fish otolith) is generated, and the resolutions from the glass sandwich are applied. For the concentrations observed and the settings and hardware used, a minimum spatial resolution of 50 µm was calculated. Concentration variations at smaller scales can be detected but not quantified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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