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Enregistrement W2011222094 · doi:10.1152/jn.00894.2004

Histamine Compartments of the<i>Drosophila</i>Brain With an Estimate of the Quantum Content at the Photoreceptor Synapse

2005· article· en· W2011222094 sur OpenAlexaff
J Borycz, A. Kubów, Rita Kostyleva, Ian A. Meinertzhagen

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Eye Institute
Mots-clésHistaminergicLaminaHistamineCompound eyeSynapseVesicleDrosophila melanogasterBiophysicsBiologySynaptic vesicleAnatomyNeuroscienceChemistryCell biologyBiochemistryPhysicsMembraneOpticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reliable estimates of the quantum size in histaminergic neurons are not available. We have exploited two unusual opportunities in the fly's (Drosophila melanogaster) visual system to make such determinations for histaminergic photoreceptor synapses: 1) the possibility to microdissect successively from whole fly heads freeze-dried in acetone: the compound eyes; the first optic neuropils, or lamina; and the rest of the brain; and 2) the uniform sheaves of lamina synaptic terminals of photoreceptors R1-R6. We used this organization to count scrupulously the numbers of 30-nm synaptic vesicles from electron micrographs of R1-R6 profiles, and from microdissections we determined the regional contents of histamine in the compound eye, lamina, and central brain. Total head histamine averages 1.98 ng of which 9% was lost after freeze-drying in acetone and a further 28% after the brain was microdissected. Of the remainder, 71% was in the eye and lamina. Assuming that histamine loss from the tissue occurred mostly by diffusion evenly distributed among all regions, the overall lamina content of the head would be 0.1935 ng before dissection. From published values for the volumes of the brain's compartments, the computed regional concentrations of histamine are highest in the lamina (4.35 mM) because of the terminals of R1-R6. The concentration in the retina is approximately 13% that in the lamina, suggesting that most histamine is vesicular. There are approximately 43,500 +/- 7,400 (SD) synaptic vesicles per terminal and, if all histamine is allocated equally and exclusively among these, the vesicle contents would be 858 +/- 304 x 10(-21) moles or approximately 5,000 +/- 1,800 (SD) molecules at an approximate concentration of 670 mM. These values are compared with the vesicle contents at synapses using acetylcholine and catecholamines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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