Durum wheat quality I: some physical and chemical characteristics of Syrian durum wheat genotypes
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Notice bibliographique
Résumé
Summary Some physical and chemical characteristics of nine Syrian durum wheat genotypes were determined in order to investigate the relationships among individual kernel components and kernel quality. All genotypes were grown on fully irrigated plots in Syria. Test weight, 1000‐kernel weight, kernel size distribution, hardness and semolina extraction rates were determined along with the chemical characteristics of the kernel (ash, moisture, protein, wet gluten, starch content and falling number). All tested genotypes had high test weight (83.1–85.9 kg hl −1 ) and 1000‐kernel weight (42.5–55.5 g) indicating high milling yield potential. Additionally, all the wheat genotypes demonstrated high falling numbers (433–597 s). Correlation coefficients among the quality properties showed that moisture content did not demonstrate any strong correlations with the studied quality parameters. Protein content exhibited a positive correlation with vitreousness ( r = 0.78), and a negative correlation with ash content ( r = −0.57). Test weight exhibited a negative correlation with 1000‐kernel weight ( r = −0.66), and a positive correlation was observed between test weight and starch content of the kernel ( r = 0.78). The results illustrate the commonality between Syrian durum wheat genotypes and US and Canadian durum wheat genotypes reported by researchers previously.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle